透明可控

标准化交付流程

从需求到上线,每一步都清晰可见,标准周期 6-10 周

1
需求问卷 深度访谈 核心痛点是什么? 审批流程太慢... 期望效果是? 输出 可行性报告 评估+范围书

需求调研

深度访谈业务团队,梳理痛点与目标,输出《AI 场景可行性评估报告》。明确项目范围、预期效果与成功指标。

1-2 周
交付物:需求调研报告、场景可行性分析、项目范围说明书
2
蓝图设计 技术架构 大模型层 Agent 引擎 业务层 安全评估 合规 OK

方案设计

制定技术架构、选型大模型、设计交互原型,确认交付标准与里程碑。完成数据安全评估与合规审查。

1-2 周
交付物:技术方案书、原型设计、项目计划表、安全评估报告
3
agent_builder.py def build_agent(kb): rag = RAGPipeline( chunk_size=512 ) # knowledge base kb.ingest(docs) Agent 编排 知识库 RAG + 向量库 DAG 引擎 条件路由 敏捷开发 Sprint 1 Sprint 2 Sprint 3 每两周迭代

定制开发

知识库构建、Prompt 工程、Agent 编排、系统集成。采用敏捷开发模式,每两周交付一个可用版本,持续迭代优化。

3-6 周
交付物:智能体系统、知识库、API 文档、测试版本
4
测试清单 功能测试 压力测试 安全审计 UX体验测试 部署服务器 v1.0.0 灰度发布 60% 上线状态 当前阶段 待上线

测试上线

功能测试、压力测试、安全审计、用户体验测试。通过灰度发布逐步扩大使用范围,确保系统稳定可靠。

1-2 周
交付物:测试报告、上线版本、运维手册、培训材料
5
运营监控看板 QPS 12.4k 准确率 96.8% 延迟 85ms 可用性 99.9% 30天趋势 ──────────▲ 稳定 模型微调 每月更新 功能迭代 双周发布 7x24 技术支持 在线 专属客服

持续运营

效果监控、模型微调、功能迭代、7x24 技术支持保障。定期输出运营报告,持续优化智能体性能与用户体验。

长期
交付物:月度运营报告、模型更新、功能迭代、技术支持

SLA 服务承诺

我们用合同保障您的权益

99.9%

系统可用性

5min

紧急响应时间

24h

问题解决时效

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